Naive Bayes classifier

Naive Bayes classifier (NBC) merupakan salah satu metode pembelajaran mesin yang memanfaatkan perhitungan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi probabilitas pada masa depan berdasarkan pengalaman pada masa sebelumnya.

Metode Naive Bayes juga sering diterapkan dalam bidang studi Teknik Informatika untuk menyelesaikan berbagai macam masalah yang berhubungan dengan database yang besar. Sistem kerja algoritma Niave Bayes classifier dengan melakukan pengklasifikasian melalui sebuah dataset yang tertampung dalam sebuah database. Naive bayes classifier juga bisa digunakan untuk memprediksi sebuah keputusan berdasarkan banyaknya dataset yang dimiliki di dalam database. Semakin banyak himpunan data yang digunakan semakin akurat hasil akurasi sebuah keputusan menggunakan algoritma ini.